Ima li Google pretraga političku pristranost?
Google ne otkriva puno o svojoj formuli za pretraživanje iz dva razloga: jedan, cijelo njegovo poslovanje temelji se na njoj, i drugi, puno ljudi bi pokušalo igrati sustav kad bi saznalo kako se to radi.
Kako se Google kreće prema formatu pretraživanja u kojem korisnici zapravo ne moraju pretraživati da bi pronašli rezultat, on koristi umjetnu inteligenciju i strojno učenje kako bi preduhitrio upit i prikazao rezultat. Američki predsjednik Donald Trump prošlog je tjedna optužio internetskog diva Google za zloporabu svog monopola nad internetskim pretraživanjem potiskujući pozitivne priče o svojoj administraciji. Na Twitteru se požalio da rezultati Google pretraživanja za Trump News pokazuju samo gledanje/izvještavanje lažnih medija. Drugim riječima, oni su to NAMJEŠTILI, za mene i druge, tako da su gotovo sve priče i vijesti LOŠE, i rekli su novinarima Bijele kuće da je Google stvarno puno iskoristio puno ljudi, to je vrlo ozbiljna stvar.
Optužbe su pobijali svi, od stručnjaka za pretraživanje do kritičara Googlea. Ono što se također pokazalo je da se ne zna puno o tome kako radi tražilica koja je neotuđivi dio online života gotovo svakoga - i kako bira rezultate. Google ne otkriva puno o svojoj formuli za pretraživanje iz dva razloga: jedan, cijelo njegovo poslovanje temelji se na njoj, i drugi, puno ljudi bi pokušalo igrati sustav kad bi saznalo kako se to radi. Dakle, ako se određeni članak ili stranica prikaže na vrhu kada unesete određeni pojam za pretraživanje - unatoč tome što postoje milijuni stranica na tu temu koje Google može pregledati - to može biti zbog stotina čimbenika, od kojih je većina nepoznata.
Google rezultati pretraživanja za 'Donald Trump' Google algoritam
Pa ipak, o pretrazi se zna određene stvari. Primarni čimbenik koji određuje Google algoritam je formula PageRank koju su izmislili njezini osnivači Larry Page i Sergey Brin prije više od dva desetljeća. PageRank razlikovao je Google Search od onoga što su tada nudili Yahoo i AltaVista, jer je davao vrijednost broju stranica koje su povezane s određenom stranicom. Iako je ovo samo jedan od mnogih signala na koje Google gleda, još uvijek je vjerojatno jedan od najvažnijih.
Postoje mnogi drugi čimbenici koji pomažu stranici da se dobro rangira - poput strukture URL-a, naslova, stope posjete stranici i vremena provedenog na stranici. Postoji cijela industrija koja je izgrađena oko pokušaja igranja ovog sustava dodavanjem stranica ključnim riječima i pakiranjem drugih elemenata koji bi mogli pomoći stranici da bude bolja. Ali ova takozvana optimizacija za tražilice (ili SEO) ne pomaže uvijek, jer se drugi čimbenici poput autoriteta web stranice i njezine berbe ne mogu lažirati. Tijekom godina, Google je ažurirao svoj algoritam u redovitim intervalima kako bi spriječio ljude da ga iskoriste. Svako ažuriranje dovodi neke stranice gore, a druge dolje. Dakle, u slučaju Trumpa, ako sve negativne priče objavljuju autoritativne web stranice poput The New York Timesa ili CNN-a, a pozitivne su priče ograničene na relativno male desničarske stranice, tada će se prve vjerojatno više pojaviti na vrhu često.
Pročitajte | Bijela kuća ispituje Google nakon što ga je Donald Trump optužio za pristranost
Ljudska intervencija
Iako je Google rekao da na njegovu pretragu ni na koji način ne utječe politička ideologija, izvješće The New York Timesa navodi da je nakon provjere dezinformacija nakon predsjedničkih izbora 2016. Google otkrio da je 0,25 posto njegovog dnevnog prometa namjerno povezano s obmanjujuće, lažne ili uvredljive informacije. Ovo je mjesto gdje je algoritam podesio kako bi se pojavio autoritativniji sadržaj, a to je dovelo do pritužbi na pad prometa za mnoge web stranice, navodi se u izvješću.
Prošle godine je rekao Ben Gomes, Googleov potpredsjednik za inženjering i pretraživanje ovu web stranicu da kad god Google napravi promjenu u algoritmu pretraživanja, pita 10.000 ocjenjivača koja je opcija bolja. Tražimo od njih da prosude na temelju smjernica ocjenjivača, što je u biti opis onoga što pretraživanje radi. Koristeći ove ocjenjivače, mijenjamo algoritam, nadamo se da ćemo ih učiniti sve boljim i boljim, rekao je Gomes. Povratne informacije ocjenjivača koriste se za označavanje problema s rezultatima, a ne za utjecaj na algoritam pretraživanja.
Ali možda je pogrešno misliti da se na Google pretraživanje ne može utjecati. Zapravo, kako se Google kreće prema formatu pretraživanja u kojem korisnici zapravo ne moraju pretraživati da bi pronašli rezultat, on koristi umjetnu inteligenciju i strojno učenje kako bi preduhitrio upit i prikazao rezultat. To znači da zna dovoljno o vama da zna što ćete pretraživati ili vrstu izvora na koji ćete vjerojatno više kliknuti. To bi moglo značiti da rezultati dobivaju prioritet - i stoga nisu baš neutralni. Dakle, ako je korisnik pristran protiv Trumpa, postojat će dijelovi pretraživanja, poput newsfeeda, gdje će vidjeti više rezultata protiv Trumpa. Također, prijedlozi često sugeriraju ono što ljudi na kraju pretražuju, a to opet nije obična vanilija i temelji se na mnogo čimbenika.
Podijelite Sa Svojim Prijateljima:
