ExplainSpeaking: Zanimljiv slučaj pada stope nezaposlenosti u Indiji

Najnovije izvješće PLFS-a pokazuje pad stope nezaposlenosti u godini kada je rast BDP-a bio nizak. Ovaj iznenađujući trend proizlazi iz jedne metode izračuna; druga metoda pokazuje da nezaposlenost zapravo nije smanjena.

Radnici koji nose zaštitne maske sjede na svojim terminalima u pozivnom centru u Uttar Pradeshu (Express Photo: Vishal Srivastav)

Vlada je u petak objavila najnovije godišnje izvješće Periodične ankete o radnoj snazi ​​(PLFS). Podaci su bili za 12 mjeseci (ili četiri tromjesečja) između srpnja 2019. i lipnja 2020. Pokazali su dva iznenađujuća trenda. Prvo, stopa nezaposlenosti u Indiji (UER) opala je tijekom tog razdoblja. Drugo, povećala se stopa sudjelovanja radne snage (LFPR).

Zašto su ovi rezultati iznenađujući?

Tijekom posljednjeg desetljeća, dvije najveće brige za indijske kreatore politike bile su visoke razine UER-a i niske razine LFPR-a u gospodarstvu.

LFPR je udio Indijaca koji žele sudjelovati u gospodarstvu. U nedavnoj prošlosti, indijski LFPR bio je manji od 40% - daleko ispod globalne norme (oko 60%) ili čak norme u većini azijskih kolega kao što su Kina (76%) i Indonezija (69%). Drugim riječima, od svakih 100 njih samo 40 se javi da traži posao u Indiji, dok je usporediv broj drugdje oko 60.

UER je postotak ljudi u radnoj snazi ​​koji se ne zapošljavaju. Ponovno, u posljednjih nekoliko godina, indijski UER se kretao oko 6% (ili više) - daleko više od globalne ili regionalne norme. Drugim riječima, od onih 40 koji su odlučili sudjelovati u gospodarstvu, najmanje 6% nije dobilo nikakav posao.

Izvor: PLFS 2019-20

Kombinacija niskog LFPR-a i visokog UER-a tada podrazumijeva dvije stvari. Prvo, Indija koristi mnogo manji dio svog stanovništva u produktivne svrhe. Drugo, stanje gospodarstva je takvo da ne može osigurati posao ovom relativno manjem udjelu radne snage.

Rezultati su iznenađujući jer odgovaraju razdoblju kada je stopa rasta indijskog BDP-a naglo usporila; pao je na 4,2% u 2019-20. Nakon toga, blokade uzrokovane Covidom dodatno su uništile izglede za rast i zapošljavanje.

Važan je i kontekst ovog rezultata. Prvo izdanje PLFS-a - za godinu 2017.-18. - izazvalo je mnogo kontroverzi kada je pokazalo da je stopa nezaposlenosti u Indiji dotakla najvišu razinu od 45 godina. Vlada je pokušala poništiti te nalaze budući da je bila suočena s nacionalnim izborima 2019., ali je na kraju prihvatila podatke nakon izbora.

bilten| Kliknite da biste dobili najbolja objašnjenja dana u svoju pristiglu poštu

Kako su se sudjelovanje u radnoj snazi ​​i stope nezaposlenosti poboljšale u godini kada se rast tako naglo usporio?

Da biste ovo raspakirali, prvo morate razumjeti kako PLFS prikuplja podatke.

PLFS je godišnje istraživanje koje provodi Nacionalni statistički ured (NSO). Pokrenut je 2017. godine i u biti prikazuje stanje zaposlenosti. Pritom prikuplja podatke o varijablama kao što su razina nezaposlenosti, vrste zaposlenosti i njihovi udjeli, plaće zarađene na različitim vrstama poslova itd. Ranije su taj posao radile Ankete o zaposlenosti-nezaposlenosti, ali ove provode se jednom u pet godina.

Kako PLFS izračunava nezaposlenost?

Postoje dva načina, a razlikuju se u pogledu referentnog razdoblja tijekom kojeg se ispitanici moraju prisjetiti jesu li radili ili ne.

Izvor: PLFS 2019-20

Jedan se zove Uobičajeni status (US). U ovom pristupu, istraživanjem se utvrđuje je li osoba bila zaposlena dovoljno dana u 365 dana koji su prethodili istraživanju. Drugi pristup se zove Current Weekly Status (CWS). Pri tome se istraživanjem pokušava utvrditi je li osoba bila adekvatno zaposlena u 7 dana prije ankete.

Tipično, broj nezaposlenih NSO-a koji se najčešće navodi je onaj koji se temelji na uobičajenom statusu. Ali ovaj pristup nije usporediv ni s globalnom normom (recimo onom koju slijedi Međunarodna organizacija rada) niti s praksom privatnog sektora (kao što su istraživanja Centra za praćenje indijske ekonomije ili CMIE). CWS je bliži globalnoj normi.

Kako to pomaže riješiti zagonetku?

Santosh Mehrotra, koji je povezan s Centrom za razvoj na Sveučilištu u Bathu (UK) i pomno je proučavao najnovije podatke, nudi dva načina za pomirenje ovih trendova.

Jedan, s obzirom na podatke temeljene na uobičajenom statusu, kaže kako se porast LFPR-a i pad UER-a objašnjavaju porastom nevolje. Mehrotra je rekao da ako se pogledaju ostale tablice u godišnjem izvješću, vidi se da se povećanje LFPR događa jer su se mogućnosti posla smanjile, a prihodi pali. Rekao je da su ljudi prisiljeni na samozapošljavanje - često onu vrstu koja se označava kao pomoćnik u kućanstvu - čak i kada relativni udio plaćenog (ili plaćenog) zaposlenja pada.

Drugo, Mehrotra je ukazao na podatke o nezaposlenosti temeljene na CWS-u. Ne pokazuje pad, rekao je (Grafikon 2). CWS metoda pokazuje da nezaposlenost zapravo nije pala.

Različite ankete imaju različite metrike pa CMIE podaci nisu usporedivi s podacima PLFS-a. Ali ipak, iako se veličina može razlikovati među anketama [to jest, jedno istraživanje pokazuje veću nezaposlenost od drugog], smjer ostaje isti. [UER temeljen na] Uobičajenom statusu [u najnovijem PLFS] jedini je koji pokazuje preokret u trendu nezaposlenosti, rekao je.

Izvor: PLFS 2019-20

Ali je li preporučljivo usredotočiti se na CWS u odnosu na SAD?

Mehrotra je rekao da postoji nekoliko razloga zašto bi Indija trebala dati veći značaj brojkama o nezaposlenosti koje proizlaze iz CWS-a.

Kao prvo, prisjećanje je puno bolje u CWS-u, rekao je. Povlačenje je manje pouzdano tijekom dužih razdoblja. Štoviše, priroda indijske ekonomije se promijenila. Godišnje referentno razdoblje uobičajenog statusa imalo je više smisla kada je gospodarstvo bilo pretežno agrarno. Danas nije. Sve više ljudi bavi se poslovima koji ne prate jednogodišnji raspored. CWS je također relevantniji jer upravo taj pristup NSO koristi za razumijevanje tromjesečnih promjena u nezaposlenosti.

bilten| Kliknite da biste dobili najbolja objašnjenja dana u svoju pristiglu poštu

Kako se slika mijenja ako pogledamo podatke CWS-a?

Trendovi UER-a i LFPR-a prikupljeni korištenjem CWS pristupa predstavljaju sliku koja je više usklađena s podacima iz CMIE-a ili, zapravo, iz svih ostalih pokazatelja šireg gospodarstva (Tablica 3).

Uočavamo da je tijekom godine, kako je rast BDP-a usporavao, LFPR dodatno padao čak i dok se stopa nezaposlenosti pogoršavala. To posebno vrijedi za tromjesečje od travnja do lipnja 2020. kada je indijsko gospodarstvo bilo pogođeno jednim od najstrožih karantina bilo gdje u svijetu. Posljednji stupac posebno je vrijedan pažnje jer pokazuje razinu nezaposlenosti među mladima Indije. Svaki peti mladić nije uspio dobiti posao - i to prije pandemije.

Pišite autoru na udit.misra@expressindia.com

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: